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TestLab

Data scientist

M14 · Support à l'entrepriseEmploi cadre selon le ROME

Vos pistes de métiers

Découvrez les grandes directions et les métiers qui ressemblent à votre profil TestLab, à partir de vos intérêts professionnels.

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Un projet de data science commence rarement par un algorithme. Il commence par une question posée par une équipe métier : pourquoi certains clients partent-ils, quelle pièce risque de tomber en panne, comment trier automatiquement des documents ? Le data scientist transforme cette question en un problème que les données peuvent éclairer.

Le métier mêle statistiques, programmation et compréhension de l'activité de l'entreprise. Le ROME le situe à un niveau bac + 5 et plus.

De la question métier au modèle

Une grande partie du travail consiste à rendre les données exploitables : les rassembler, vérifier leur qualité, les structurer. Sans cette étape, peu visible, aucun modèle n'est fiable.

Vient ensuite la modélisation : choisir une méthode statistique ou un algorithme d'apprentissage, l'entraîner, tester ses résultats, puis l'améliorer. Il faut aussi juger si une solution d'intelligence artificielle se justifie vraiment, ou si une analyse plus simple suffit.

Enfin, il faut convaincre. Le data scientist présente ses résultats à des interlocuteurs qui ne sont pas spécialistes, traduit leurs demandes en solutions techniques et suit la solution dans la durée, une fois en service.

Les activités concrètes

  • Traduire une demande de l'entreprise en problème de données.
  • Collecter, structurer et contrôler la qualité des données.
  • Concevoir des modèles de calcul, de simulation ou de prévision.
  • Développer et tester des algorithmes d'apprentissage.
  • Analyser des résultats pour éclairer des décisions.
  • Évaluer l'intérêt d'outils d'intelligence artificielle pour un besoin donné.
  • Suivre et améliorer une solution pendant sa durée de vie.

Le ROME rattache à ce métier des appellations comme data miner, explorateur de données, chargé de modélisation des données ou ingénieur data scientist.

Industrie, santé, recherche : où il exerce

Le ROME cite les entreprises industrielles, les industries de santé et, plus largement, les entreprises de tous secteurs, ainsi que la recherche. On peut exercer comme salarié du privé ou du public, ou comme indépendant.

Le travail s'organise en mode projet, souvent au sein d'un bureau d'études. Le télétravail est possible et des déplacements peuvent être demandés. Le ROME précise que certains postes sont ouverts aux débutants, mais que les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés.

Ce qui stimule, ce qui use

Ce qui peut attirer

  • Résoudre des problèmes concrets avec des outils mathématiques.
  • Voir une analyse influencer une décision réelle.
  • Travailler sur des sujets très variés, de l'industrie à la santé.
  • Un domaine où l'on apprend en continu, entre statistiques et informatique.
  • Une place à la frontière entre équipes techniques et équipes métier.

Ce qui peut peser

  • Beaucoup de temps passé à préparer des données imparfaites.
  • Des résultats parfois décevants, qu'il faut savoir expliquer.
  • La nécessité de justifier ses choix auprès de non-spécialistes.
  • Des outils et des méthodes qui évoluent vite.
  • Un accès surtout ouvert aux diplômés de niveau bac + 5, avec une préférence pour l'expérience.

Les intérêts professionnels associés

Le profil indicatif établi par TestLab à partir des données du ROME est dominé par une dimension Investigateur très marquée : analyser, modéliser, chercher ce que cachent les données. La dimension Conventionnel, marquée elle aussi, correspond à la rigueur exigée par la qualité des données et des tests. La dimension Entreprenant est modérée, celle qui sert à défendre une solution et à animer un projet. Les dimensions Artistique, Réaliste et Social sont faibles et presque au même niveau. Ce profil n'est pas publié par France Travail : c'est une lecture TestLab de la fiche.

Avoir aimé les mathématiques au lycée ne suffit pas à dessiner ce métier, et des intérêts différents ne l'excluent pas. Ces repères aident à vérifier si l'analyse patiente et méthodique vous motive.

Intérêts professionnels du métier

Profil indicatif des intérêts professionnels, établi par TestLab à partir des données du ROME · dominante Investigateur et Conventionnel. Il décrit le métier, pas vos résultats personnels.

  • RRéaliste
    27
  • IInvestigateur
    94
  • AArtistique
    28
  • SSocial
    26
  • EEntreprenant
    45
  • CConventionnel
    66

Environnement et contextes d'exercice

Repères indicatifs établis par TestLab à partir des contextes de travail du ROME

  • Contact avec le publicPrésent
  • AutonomiePrésent
  • Collectif et échangesPrésent
  • Cadre et stabilitéPrésent
  • Création et innovationPrésent
  • Rythme et changementModéré
  • Engagement physiquePeu présent

Compétences et manières de travailler attendues

Repères indicatifs établis par TestLab à partir des savoir-être cités par le ROME

  • OrganisationPrésent
  • Écoute et chaleurPrésent
  • InitiativePrésent
  • AnalysePrésent
  • OuverturePrésent

Et vous, l'analyse vous attire-t-elle ?

Si explorer des données, formuler des hypothèses et les tester vous attire, ORVIS permet de mesurer la place que tiennent ces activités d'analyse dans vos intérêts. Votre niveau en mathématiques ou en programmation, lui, n'entre pas dans le calcul.

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Une fois vos résultats obtenus, la Boussole vous propose des pistes de métiers à explorer et à comparer.

Questions à se poser avant de choisir cette voie

  • Prenez-vous plaisir à fouiller des données en désordre pour y trouver une logique ?
  • Êtes-vous prêt à suivre des études longues, en mathématiques, en statistiques ou en informatique ?
  • Accepteriez-vous qu'un modèle sur lequel vous avez travaillé des semaines ne soit finalement pas retenu ?
  • Aimez-vous expliquer un résultat technique à des personnes qui n'en connaissent pas les détails ?
  • Vous voyez-vous plutôt inventer de nouvelles méthodes, ou les appliquer à des problèmes d'entreprise ?

Repères officiels ROME M1405

Données du répertoire ROME de France Travail, reproduites sans modification (ROME 4.0 v61 (open data, 15/06/2026)).

Définition

Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.

Activités décrites par le ROME

  • Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données
  • Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers
  • Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie

Accès au métier

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data). Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

Les conditions d'accès sont données à titre d'information : elles n'entrent pas dans l'indice d'adéquation.

Métiers proches

Des métiers voisins, plus techniques, plus économiques ou plus scientifiques.

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